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AI业务架构设计的核心目标是让AI技术和业务需求精准结合，以解决实际问题。一个完整的AI业务架构主要由以下三层组成： 基础层：解决AI业务所需的硬件计算、数据资源和基础设施的需求。 技术层：搭建核心技术能力，包括算法、模型、开发工具与服务平台。 应用层：落地到业务场景，体现为具体产品、企业级应用和行业解决方案。

在电信行业，网络运维工作常常伴随着高强度、复杂性和时间紧迫性。面对日益增长的运维需求，传统的人工操作逐渐显得力不从心。在这个背景下，知识图谱与大模型融合的技术创新，正成为打造“网络运维数字员工”的核心解决方案。这篇文章将以具体的实践案例为切入点，带你深度解析如何利用这些技术，为网络运维工作赋能。

2024年是科技互联网领域充满变革和创新的一年。在这一年中，无论是AI行业的技术突破，还是互联网企业的变革与动态，都成为万众瞩目的焦点。